2 月 27 日，在河北省农业农村厅举办的智慧农业场景打造对接会上，国内首个基于 DeepSeek 提供公众服务的农业行业大模型 ——“雄小农” AI 农业大模型正式发布。这一成果标志着中国农业数字化转型取得重大突破，智慧农业发展迎来新的里程碑。

依托前沿技术，构建农业智能服务闭环

“雄小农” AI 农业大模型以 AIoT（人工智能 + 物联网）为技术支撑，融合了 DeepSeek-R1 大模型的增强推理与决策能力。通过数据驱动，模型形成了 “智能决策 - 数字生产 - 市场预判” 的闭环体系，全面覆盖农业领域的 “生产 - 流通 - 管理” 环节，实现了农业全链条的数字化重构。

四大核心技术，赋能农业精准发展

1.农技知识图谱：整合了大量农业专家经验与一线生产数据，构建起标准化的农技知识库。无论是农作物种植时间的选择、施肥量的精准把控，还是病虫害的有效防治，农民都能从中获取科学指导，让农业生产有 “智” 可循。

2.多模态病虫害识别引擎：利用图像、声音、环境数据等多维度信息进行综合分析，能够实时、精准地识别农作物病虫害。一旦发现问题，系统会迅速推送针对性的防治方案，帮助农户及时止损，守护农作物健康生长。

3.农产品价格预测模型：基于海量历史交易数据，运用先进的机器学习算法，该模型能够对未来 3-6 个月的农产品市场价格走势作出预测。农户可依据预测结果，合理优化种植品种和茬口安排，提前布局市场，增强市场竞争力。

4.政策智库平台：实时收集并解析国家及地方的农业补贴、环保政策等各类资讯，根据农户实际情况，提供定制化的政策适配建议，助力农户更好地享受政策红利，顺应政策导向发展生产。

立足雄安，辐射华北，推动区域协同发展

“雄小农” AI 农业大模型以雄安新区为核心出发点，重点面向京津冀及华北地区进行推广应用。在实际应用场景中，模型作用显著：

智慧种植管理：借助物联网设备，对土壤湿度、光照强度、气温等参数进行实时监测。依据监测数据，模型动态调整灌溉与施肥方案，实现精准灌溉与科学施肥，有效降低水资源与肥料的浪费，提升资源利用效率。

市场风险防控：结合价格预测模型与政策分析结果，为农户提供品牌打造策略、销售渠道选择建议等商业决策支持。帮助农户提前洞察市场风险，合理规划生产与销售，保障收益稳定。

区域协同发展：打破区域内农业数据之间的壁垒，促进跨区域的产销对接。例如，通过模型精准预判京津冀地区蔬菜供需缺口，引导种植户错峰生产，既满足市场需求，又避免了农产品的集中上市造成价格波动，实现区域间农业资源的优化配置。

创新服务模式，提升农业抗风险能力

“雄小农” 的发布，不仅是技术层面的创新，更是农业服务模式的重大革新。它将传统农业生产中的宝贵经验转化为可广泛复制的数字资产，为农业发展注入新活力。例如，河北一位农户在玉米锈病初期，通过 “雄小农” 的病虫害识别功能及时获得防治建议，成功挽回约 30% 的产量损失。同时，模型整合了 2000 余项历史灾害案例及应对方案，在面对极端天气等突发状况时，能为农户提供有效的应对策略，显著提升农业生产的抗风险能力。

持续迭代升级，构建全国数字农业生态

研发团队计划在 2025 年内完成华北地区 50 个示范农场的系统部署，通过实际应用不断优化模型性能。此外，还将逐步开放 API 接口，降低中小型农业企业接入智能服务的门槛，推动农业智能化普及。从长远来看，团队致力于通过持续迭代，构建一个覆盖全国主要农业产区的数字农业生态网络，让 “雄小农” 的智慧惠及更多地区，助力中国农业从传统的 “经验驱动” 向先进的 “数据驱动” 全面转型，为乡村振兴战略的深入实施提供强大的技术支撑。